Serge a passé plus de 30 ans à l'intersection de la santé et de la technologie d'entreprise sur les marchés internationaux et nord-américains, alliant une vision technique approfondie à une exécution commerciale à grande échelle. Il a fondé L37 pour construire la nouvelle génération d'agents d'IA Clinique et Physique sur un socle de graphe de connaissances et d'ontologie. Auparavant CTO et SVP dans une start-up d'IA pour la santé, il a construit des plateformes SaaS, DaaS et AIaaS mondiales ainsi que les équipes IA qui les animent. Il assure actuellement l'intérim des postes de CTO et de COO jusqu'à leur pourvoi.
Bertrand apporte plus de 30 ans d'expérience dans la construction et le développement d'opérations commerciales dans la santé mondiale — dispositifs médicaux, sciences de la vie et biopharma — à travers l'Europe, les États-Unis, l'Asie et la région MEA. Il combine une expertise approfondie en go-to-market, développement commercial et fusions-acquisitions avec un historique de transformation de technologies cliniques complexes en produits prêts pour le marché. Fondateur de la start-up health-tech Adaptherapy et ancien cadre dirigeant chez GE Healthcare, il apporte une expertise santé approfondie à l'équipe L37.
Kabya est un ingénieur IA senior avec plus de 15 ans d'expérience dans le passage de systèmes de machine learning du laboratoire de recherche à la production — couvrant le fine-tuning de LLM, le MLOps/LLMOps et le déploiement d'IA embarquée. Chez L37, il dirige l'ingénierie SimReady, en optimisant l'IA embarquée pour la robotique interactive sur du matériel NVIDIA edge. Il a livré des solutions d'IA à grande échelle pour des organisations telles que Walmart, Microsoft et GoFundMe, et a publié 26 articles évalués par des pairs en biologie computationnelle et machine learning.
Katharine est une scientifique et ingénieure des connaissances titulaire d'un doctorat en génie biomédical et biomécanique, qui relie la science clinique à l'architecture des graphes de connaissances. Chez L37, elle dirige la couche sémantique au cœur de la plateforme, en intégrant des données génétiques, de démarche et de dossiers médicaux électroniques (DME), entre autres, dans des ontologies structurées qui alimentent l'analyse clinique et pharmaceutique. Son travail couvre aussi bien les pipelines graphRAG que la validation SHACL, et tout ce qui se trouve entre les deux. Elle a également publié des articles évalués par des pairs sur la simulation par deep learning du mouvement humain.
Yingkar dirige la stratégie produit et la livraison de la gamme de robots sociaux d'assistance de L37 — en définissant les segments cibles, la proposition de valeur et la monétisation de l'IA physique en santé, et en pilotant la planification des versions vers le MVP à travers l'ingénierie, la donnée et le design. Membre fondatrice certifiée PMP, elle définit également la gouvernance et la gestion responsable des données de santé chez L37, en cadrant l'ontologie sémantique de santé derrière ses cas d'usage cliniques et pharmaceutiques. Auparavant, elle a dirigé une équipe de 20 personnes pour livrer un premier produit Data-as-a-Service sur plus de 100 To de données de santé.
Aizhan apporte plus de 10 ans d'expérience en ingénierie big data dans la santé et la finance. Elle conçoit des plateformes conformes HIPAA sur Azure et Databricks, en construisant des pipelines évolutifs qui transforment les données cliniques brutes en schémas prêts pour le machine learning, alimentant le graphe de connaissances de L37. Ingénieure formée à Boston University, elle a précédemment construit une infrastructure de données de santé à grande échelle avec l'équipe L37 au sein d'une précédente start-up d'IA pour la santé.
Rita fait tourner L37 au quotidien, en transformant les objectifs stratégiques en opérations quotidiennes disciplinées. Elle apporte une expérience internationale en gouvernance d'entreprise, finance, RH et coordination juridique, en soutenant la direction dans des environnements multi-pays. Son parcours inclut un service diplomatique au Consulat de Lituanie et un double Master en Finance internationale et Commerce international ; elle a travaillé en étroite collaboration avec l'équipe fondatrice qu'elle soutenait déjà au sein d'une précédente start-up d'IA pour la santé.
Yuliya façonne l'apparence et le ressenti de L37, en pilotant l'infrastructure visuelle de l'entreprise — charte graphique, design tokens, site web et supports marketing — pour que chaque point de contact soit cohérent et centré sur l'utilisateur. Son travail couvre le design UI/UX pour des applications web et mobiles B2B ainsi que des outils de reporting analytique pour la santé, donnant vie à la marque L37 à travers le produit et le go-to-market.
Nous recrutons un·e Directeur/Directrice Technique pour piloter l'architecture de la plateforme d'IA Clinique et Physique de L37 — du socle de graphe de connaissances et d'ontologie à l'IA agentique et la robotique sur du matériel NVIDIA edge. Vous porterez la vision technique, construirez l'équipe d'ingénierie, et définirez comment l'IA opère en toute sécurité dans des environnements cliniques réels. Une expérience approfondie dans la mise à l'échelle de systèmes d'IA de niveau santé est essentielle.
Nous recrutons un·e Directeur/Directrice des Opérations, Amériques, pour construire et développer les opérations de L37 dans la région — livraison, partenariats et exécution commerciale à mesure que nous grandissons. Vous transformerez la stratégie en opérations quotidiennes disciplinées, établirez la présence de L37 dans les Amériques, et contribuerez à apporter des solutions d'IA Clinique et Physique aux hôpitaux et partenaires des sciences de la vie. Une expérience en leadership opérationnel dans la santé ou la technologie d'entreprise est essentielle.
